Portada

NAUCZANIE FEDERACYJNE OPARTE NA BLOCKCHAIN DLA PRYWATNO?CI I IBD

WYDAWNICTWO NASZA WIEDZA
11 / 2025
9786209221576
Polaco

Sinopsis

Ksi??ka 'Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security' bada integracj? technologii blockchain i federacyjnego uczenia si? w celu sprostania krytycznym wyzwaniom zwi?zanym z udost?pnianiem danych w opiece zdrowotnej. Wraz z rozwojem elektronicznej dokumentacji medycznej, obrazowania medycznego, urz?dze? IoMT i genomiki, ochrona prywatno?ci pacjentów przy jednoczesnym umo?liwieniu wspó?pracy AI sta?a si? niezb?dna. Blockchain zapewnia decentralizacj?, niezmienno?? i zaufanie, podczas gdy uczenie federacyjne zapewnia szkolenie modeli bez ujawniania surowych danych. Razem tworz? one chroni?c? prywatno??, audytowaln? i skalowaln? struktur? dla sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Ksi??ka obejmuje podstawy, architektury systemów, techniki kryptograficzne i kompromisy w zakresie wydajno?ci, a tak?e rzeczywiste studia przypadków w badaniach nad rakiem, IoMT i diagnostyce COVID-19. Podkre?la kwestie regulacyjne i etyczne, takie jak RODO, HIPAA i indyjska ustawa DPDP, a tak?e proponuje przysz?e badania w zakresie integracji kwantowej, wyja?nialnej sztucznej inteligencji, FL uwzgl?dniaj?cej sprawiedliwo?? i zarz?dzania za pomoc? inteligentnych kontraktów. Ten kompleksowy przewodnik s?u?y badaczom, pracownikom s?u?by zdrowia i decydentom w budowaniu bezpiecznych, przejrzystych i zorientowanych na pacjenta ekosystemów opieki zdrowotnej.

PVP
64,50