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UM SISTEMA DE PREVISAO E ANáLISE DE DOENÇAS ONCOLóGICAS UTIL IBD

PRATHAMESH BIRAJDAR / SOMNATH THIGALE / TUKA
EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
02 / 2025
9786203598056
Portugués

Sinopsis

A previsao e análise precisas da doença oncológica desempenham um papel crucial na melhoria dos resultados dos pacientes e no planeamento do tratamento. Nesta dissertaçao, o modelo para a previsao e análise do cancro usando algoritmos de aprendizagem profunda, especificamente Redes Neuronais Artificiais (RNA) e Redes Neuronais Convolucionais (CNN), com a utilizaçao de imagens PET/CT. O sistema visa melhorar a precisao e a eficiência do diagnóstico do cancro e fornece informaçoes valiosas para as decisoes relativas ao tratamento. O sistema tira partido do poder dos modelos de aprendizagem profunda, conhecidos por fornecerem informaçoes valiosas sobre o metabolismo do cancro e as estruturas anatómicas. Ao treinar modelos CNN num grande conjunto de dados de imagens PET/CT anotadas, o sistema pode aprender a reconhecer padroes e caraterísticas indicativos de regioes cancerosas. Para avaliar a precisao do sistema, sao utilizadas métricas de desempenho como a Intersecçao sobre a Uniao (IoU) e a medida F. A IoU mede a sobreposiçao entre as regioes cancerígenas previstas e as anotaçoes do terreno, enquanto a F-measure avalia o equilíbrio entre a precisao e a recuperaçao das previsoes. Estas métricas fornecem medidas quantitativas do desempenho do sistema.

PVP
50,61€