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IDENTIFICAZIONE E CONTROLLO DI SISTEMI NON LINEARI CON MODEL IBD

EDIZIONI SAPIENZA
12 / 2024
9786203592412
Italiano

Sinopsis

Questo libro presenta un lavoro di ricerca sull?identificazione e il controllo di sistemi non lineari basato sull?approccio dei modelli fuzzy. Un modello fuzzy TS è stato implementato con successo su un problema noto di identificazione di dati di impianti non lineari. Per la classificazione dei punti dati di ingresso e uscita è stato utilizzato un approccio basato sul clustering FCM. Dopo la clusterizzazione, il metodo di discesa del gradiente è stato utilizzato per l?apprendimento dei parametri. È stato inoltre implementato su un problema di dati reali, ovvero un modello di controllo di un impianto chimico da parte di un operatore, e l?accuratezza è risultata paragonabile ai risultati riportati in letteratura. L?intero sistema è stato modellato utilizzando MATLAB 7.0/Simulink toolbox.

PVP
47,27