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ANáLISE DE DESEMPENHO DE CLASSIFICADORES UTILIZANDO A FERRAM IBD

EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
10 / 2024
9786208203269
Portugués

Sinopsis

Recentemente, a classificaçao da extraçao de dados encontrou o seu lugar notável no domínio da medicina. A aprendizagem automática é um domínio emergente na compreensao e análise de grandes quantidades de dados relativos aos cuidados de saúde. Esta investigaçao apresenta a análise do desempenho de várias técnicas de classificaçao em conjuntos de dados de cuidados de saúde utilizando a ferramenta de aprendizagem automática Weka. Aplicámos diferentes classificadores em quatro conjuntos de dados médicos para descobrir o melhor algoritmo de classificaçao. Com os resultados obtidos, verificou-se que o algoritmo J48 e o algoritmo Random Forest apresentam os resultados mais prometedores entre todos os algoritmos de classificaçao.

PVP
43,75