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Puedes consultar los datos del Responsable del tratamiento, las finalidades del tratamiento, las bases legitimadoras, el plazo de conservación, etc. en nuestra página de "Política de Privacidad".
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Clasificación según entidad que la gestiona
Según la entidad que las gestione distinguiremos entre cookies propias y de terceros.
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Cookies de terceros
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Clasificación según la duración
Si las clasificamos por el tiempo que permanecen en el equipo con el que se accede a la web (Ordenador, Smartphone, Tablet, etc.), podremos distinguir entre cookies de sesión y cookies persistentes.
Cookies de sesión
Las cookies de sesión, solo existen mientras se tiene la página web abierta en el navegador, se suelen usar para almacenar información necesaria para la prestación del servicio, como puede ser el nombre de usuario o la lista de la cesta de la compra.
Cookies persistentes
Las cookies persistentes, permanecen en el equipo una vez cerrada la página web.
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Clasificación según el tipo de información que almacenan
Según el tipo de información que gestionan podemos clasificarlas en cookies de análisis, cookies técnicas y cookies de personalización.
Cookies de Análisis
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Cookies Técnicas
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Cookies de Personalización
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Listado de cookies
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| _gid | Terceros | 24 horas | Se usa para distinguir a los usuarios. | Google Analytics |
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| SESS_ID | Propia | 10 días | Cookie de Sesion. | Arnoia |
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A continuación indicamos los pasos para acceder a la configuración de privacidad en los principales navegadores.
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Microsoft Edge: Herramientas -> Configuración -> Privacidad, búsqueda y servicios.
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Safari: Preferencias -> Seguridad.
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Debido a que la configuración de cada navegador es distinta y con las nuevas versiones pueden sufrir cambios, recomendamos consultar la información sobre cookies que ofrecen los principales navegadores de internet en su ayuda o en la web de soporte correspondiente.
En los siguientes enlaces podrás encontrar información adicional sobre las opciones de configuración de las cookies en los principales navegadores.
– Internet Explorer: https://support.microsoft.com/es-es/windows/eliminar-y-administrar-cookies-168dab11-0753-043d-7c16-ede5947fc64d
– Microsoft Edge: https://support.microsoft.com/es-es/microsoft-edge/eliminar-las-cookies-en-microsoft-edge-63947406-40ac-c3b8-57b9-2a946a29ae09
– Google Chrome Escritorio: https://support.google.com/chrome/answer/95647?co=GENIE.Platform%3DDesktop&oco=1
– Google Chrome Android: https://support.google.com/chrome/answer/95647?co=GENIE.Platform%3DAndroid&oco=1
– Firefox: https://support.mozilla.org/es/kb/cookies-informacion-que-los-sitios-web-guardan-en-
– Safari Escritorio: https://support.apple.com/es-es/guide/safari/sfri11471/mac
– Safari iPhone, iPad o iPod touch: https://support.apple.com/es-es/HT201265
– Opera: https://help.opera.com/en/latest/web-preferences/#cookies
Explore OpenCV 4 to create visually appealing cross-platform computer vision applicationsKey Features:- Understand basic OpenCV 4 concepts and algorithms- Grasp advanced OpenCV techniques such as 3D reconstruction, machine learning, and artificial neural networks- Work with Tesseract OCR, an open-source library to recognize text in imagesBook Description:OpenCV is one of the best open source libraries available, and can help you focus on constructing complete projects on image processing, motion detection, and image segmentation. Whether you?re completely new to computer vision, or have a basic understanding of its concepts, Learn OpenCV 4 by Building Projects - Second edition will be your guide to understanding OpenCV concepts and algorithms through real-world examples and projects.You?ll begin with the installation of OpenCV and the basics of image processing. Then, you?ll cover user interfaces and get deeper into image processing. As you progress through the book, you?ll learn complex computer vision algorithms and explore machine learning and face detection. The book then guides you in creating optical flow video analysis and background subtraction in complex scenes. In the concluding chapters, you?ll also learn about text segmentation and recognition and understand the basics of the new and improved deep learning module.By the end of this book, you?ll be familiar with the basics of Open CV, such as matrix operations, filters, and histograms, and you?ll have mastered commonly used computer vision techniques to build OpenCV projects from scratch.What You Will Learn:- Install OpenCV 4 on your operating system- Create CMake scripts to compile your C++ application- Understand basic image matrix formats and filters- Explore segmentation and feature extraction techniques- Remove backgrounds from static scenes to identify moving objects for surveillance- Employ various techniques to track objects in a live video- Work with new OpenCV functions for text detection and recognition with Tesseract- Get acquainted with important deep learning tools for image classificationWho this book is for:If you are a software developer with a basic understanding of computer vision and image processing and want to develop interesting computer vision applications with OpenCV, Learn OpenCV 4 by Building Projects for you. Prior knowledge of C++ will help you understand the concepts covered in this book. Table of Contents- Getting started with OpenCV- An introduction to the basics of OpenCV- Learning graphical user interfaces- Delving into histrograms and filters- Automated optical inspection, object segmentation and detection - Learning object classification- Detecting face parts and overlaying masks- Video surveillance, background modeling, and morphological operations - Learning object tracking- Developing segmentation algorithms for text recognition- Text recognition with Tesseract- Deep Learning with OpenCV