La analítica web es la disciplina profesional dedicada a la medición y análisis de los datos registrados en sitios web con la finalidad de conocer el comportamiento de los usuarios y ayudar a la toma de decisiones para mejorar su experiencia, de forma que consigamos los objetivos propuestos, como suelen ser: incrementar ventas, reducir gastos y fidelizar clientes. Por lo tanto, estamos ante una disciplina imprescindible en todo negocio que desee obtener la máxima rentabilidad de su presencia en Internet y mejorar su ventaja competitiva. Con este libro conseguirá los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la analítica web de una forma fácil y práctica gracias al lenguaje sencillo de sus explicaciones, los ejemplos y las numerosas ilustraciones. Agradecimientos Sobre el autor Introducción ¿Qué encontrará en este libro? ¿A quién va dirigido este libro? Capítulo 1. Introducción a la Analítica Web El mundo offline Ejemplo 1: La clínica veterinaria Ejemplo 2: El supermercado El mundo online y los datos A tener en cuenta La visitas Hacer cambios al azar Más allá de nuestro sitio Web Registrar datos y analizar constantemente Capítulo 2. Métricas Aclarando conceptos La diferencia entre sitio Web y página Web ¿Qué son las cookies? Visitas, visitantes únicos y éxito Métricas Visitas Visitantes únicos o visitantes únicos absolutos Promedio de tiempo en una página Promedio de tiempo en el sitio Web Tasa de rebote Páginas vistas y páginas vistas únicas Páginas por visita Tasa de salida Tasa de conversión Consideraciones Periodo de tiempo Segmentación Las métricas en Google Analytics Capítulo 3. KPI o indicadores clave de rendimiento Indicadores clave de rendimiento o KPI De los objetivos a los KPI Metas Casos Blogs Formación Alojamientos y Restaurantes Periódicos y revistas Asistencia técnica E-commerce B2C E-commerce B2B E-commerce C2C Sitios Web multipropósito Consideraciones Metas posibles Una máquina de conversiones Dar valor a los objetivos Visitas sin interés Los detalles de las conversiones La herramienta de analítica Web no lo mide todo Resultados inesperados y errores Días y visitas hasta la compra Capítulo 4. Informes y metodología Introducción Visión general de los informes Informes Dimensión secundaria Comparación de métricas Comparación de periodos Filtros Segmentación Segmentos predeterminados Segmentos personalizados Informes personalizados Dashboards, cuadros de mando o paneles Creación de paneles Añadir estadísticas al panel ¿Qué estadísticas debe incluir un dashboard? Ventajas del dashboard Eventos de Intelligence Alertas personalizadas Crear alertas personalizadas Consultar las alertas personalizadas Ejemplos de alertas personalizadas Metodología Paso 1: Objetivos de negocio Paso 2: Objetivos del sitio Web Paso 3: Indicadores clave de rendimiento Paso 4: Metas Paso 5: Segmentación Paso 6: Dashboard Paso 7: Medir Paso 8: Análisis Paso 9: Recomendaciones Paso 10: Modificaciones y tests Temporalización Capítulo 5. Objetivos y embudos de conversión Objetivos Crear objetivos Consultar objetivos Embudos de conversión Diseño de un embudo Configuración de objetivos con embudos Consideraciones Capítulo 6. Usabilidad Usabilidad Mapas de calor Mapa de calor de clics Mapa de calor del movimiento del ratón Mapa de calor de atención Grabaciones de sesiones de usuario Ordenación de tarjetas Capítulo 7. Tests A/B y multivariante Introducción Test A/B Configuración de test A/B en Google Website Optimizer Test multivariante Configuración de test multivariante en Google Website Optimizer Resultados de tests A/B y multivariante Consideraciones Diferencias entre las conversiones de Google Analytics y Google Website Optimizer Controlando el riesgo del test Desventaja del test A/B Más allá de la página de conversión del test A/B Capítulo 8. Analítica Web 2.0 Introducción Análisis del tráfico de redes sociales Análisis de la actividad en Facebook Análisis de la actividad en Twitter TweetReach Klout Twitalyzer SocialBro Análisis de la actividad en YouTube Analítica Web aplicada a blogs Audiencia RSS Suscriptores vía email Referencias Contenidos de mayor interés Comentarios SEO Valor, coste y retorno de la inversión Reputación online Socialmention Google Alertas Google Blog Search Capa humana Capítulo 9. Analítica Web y SEO Introducción Objetivos KPI para SEO Tendencia del tráfico de búsqueda orgánica Conversiones desde tráfico de búsqueda orgánica Páginas vistas Analizando la calidad de la campaña SEO Calidad de la relación entre la palabra clave y la página de destino Evolución del tráfico de búsqueda orgánica frente a otras fuentes Conversiones procedentes de búsqueda orgánica frente a otras fuentes Consideraciones Segmento Non-Branded y Branded Tiempo hasta la compra y frecuencia Capítulo 10. Analítica Web y SEM Introducción KPI para SEM Tendencia del tráfico de búsqueda de pago Conversiones y ROI del tráfico de búsqueda de pago Consideraciones Segmento de tráfico de búsqueda de pago Tiempo hasta la compra y frecuencia Palabras clave Capítulo 11. Análisis de la competencia y oportunidades Competencia, oportunidades y tendencias Visitantes únicos de la competencia Sitios Web consultados por los visitantes Búsquedas realizadas por los visitantes Procedencia de los visitantes Interés de los usuarios por las palabras clave Interés regional por las palabras clave Búsquedas relacionadas con las palabras clave Búsquedas con mayor crecimiento y relacionadas con las palabras clave Sugerencias de palabras clave Perfil del público objetivo según el sitio Web Perfil del público objetivo según los intereses Sitios Web donde hacer publicidad según perfil del público objetivo What do you love? Búsquedas relacionadas Analítica Web 2.0 Capítulo 12. Consideraciones, configuraciones y análisis útiles Introducción Desde el primer día Filtrando nuestro propio tráfico Frecuencia de envío de emails con ofertas y novedades Día y hora de las conversiones Informes para desarrolladores Idioma Localizar páginas con error 404 Etiquetado de enlaces Códigos QR, seguimiento y páginas de destino Registrando los errores en formularios Registrando descarga de archivos Real Time Carros de la compra abandonados Análisis del buscador interno El comportamiento de los usuarios Un bosque de datos y herramientas Apéndice A. Herramientas de analítica Web Herramientas principales Test A/B y multivariante Mapas de calor y grabación de sesiones Organización de contenidos Análisis de la competencia y oportunidades Reputación online Twitter Herrami
